地理信息:農(nóng)作物遙感估產(chǎn)的基本原理和方法
文章發(fā)布于:2018-06-01 作者:admin 瀏覽次數(shù):次
地理信息:農(nóng)作物遙感估產(chǎn)的基本原理和方法
農(nóng)作物遙感估產(chǎn)是在分析收集農(nóng)作物光譜特征的基礎(chǔ)上,
通過(guò)傳感器記錄的地球表面信息來(lái)辨別農(nóng)作物類型、監(jiān)測(cè)農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì),
建立不同條件下的產(chǎn)最預(yù)測(cè)模型,從而在農(nóng)作物收獲前預(yù)測(cè)其總產(chǎn)量。
它包括農(nóng)作物識(shí)別和種植面積估算,長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)和產(chǎn)量估算模型的構(gòu)建兩項(xiàng)重要內(nèi)容。
1.農(nóng)作物的識(shí)別與種植面積的估算
根據(jù)遙感影像中農(nóng)作物的色訓(xùn)圖形結(jié)構(gòu)等差異和特定地理位置等特征,
將待估產(chǎn)的農(nóng)作物與其他植技區(qū)分開(kāi)來(lái)。
大面積的農(nóng)作物除了具備與一般植被相似的光譜特征外,
大都分布在地面較為平坦的平原、盆地、河谷內(nèi),少量分布在山坡、丘陵的頂部,
由于耕作的需要,田塊通?h有規(guī)則的幾何形狀(山區(qū)零量小塊耕地除外)。
由于北方和南方種植農(nóng)作物的地形和地快不同,
可選用Landsat .CBERS.GF-1等不同分排率的影像,
采用最大似然分類和支持向鼠機(jī)等分類算法進(jìn)行分類,
做出農(nóng)作物的分布圖井估算其而積。
2.長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)和產(chǎn)量估算模型的構(gòu)建
利用高時(shí)相分辨率的氣象衛(wèi)星影像對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)的全過(guò)程進(jìn)行動(dòng)態(tài)觀測(cè),
對(duì)農(nóng)作物的播種、返青、拔節(jié)、封行、抽德、流漿等不同階段的苗情、長(zhǎng)勢(shì)制出分片分級(jí)圖,
并與往年同樣苗情的產(chǎn)量進(jìn)行比較、擬合,對(duì)可能的單產(chǎn)做出預(yù)估。
在這些階段中,如發(fā)生病蟲(chóng)害或其他災(zāi)害,使作物收到損傷,
也能及時(shí)地從衛(wèi)星影像上發(fā)現(xiàn),并及時(shí)地對(duì)預(yù)估的產(chǎn)量做出修正。
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